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摘要:
为了提升协作式机器人Baxter在工作应用中识别抓取目标物体的准确性和鲁棒性,对所涉及到的一些图像处理算法进行研究,提出了基于HSV颜色模型和形态学处理的工作区域轮廓检测算法,改进了传统识别圆的Hough变换算法.实验结果表明,所提出和改进的算法能够提升协作式机器人Baxter对目标识别的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的协作式机器人Baxter目标识别算法
来源期刊 电光与控制 学科 数学
关键词 机器视觉 协作式机器人Baxter 目标识别
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 95-99,105
页数 6页 分类号 O213.2
字数 4353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国华 172 1825 20.0 31.0
2 曹行健 3 5 1.0 2.0
3 刘胜书 1 1 1.0 1.0
4 王俊舟 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
协作式机器人Baxter
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
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