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摘要:
针对空间站低照度环境下,采集到的彩色图像清晰度低的问题,提出了一种LIP模型与MSRCR算法结合的方式进行图像处理的方法.首先,利用LIP模型对图像进行分区,对每个像素的亮度分量进行增强,改善图像对比度,突出图像的细节信息;然后,合理的调整参数,通过MSRCR算法,调节图像中3个颜色通道之间的比例关系,对亮度分量进行二次增强,突出图像的信息;最后,通过搭建实验平台,模拟空间站复杂光照情况,进行实验对比分析.结果 表明,通过LIP模型与MSRCR算法结合的形式,保证低照度下的图像信息更好的提取,增强图像整体的对比度、亮度以及熵值,为空间站低照度下的图片处理提供了良好的参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的LIP算法低照度图像增强算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 低照度 图像增强 LIP模型 MSRCR算法 二次增强
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 147-154
页数 8页 分类号 TP391.41|TH164
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1902459
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低照度
图像增强
LIP模型
MSRCR算法
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
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