模糊神经网络在阀门开度控制中的应用

• 作者: 刘日 朱天宇 董全林
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 阀门开度控制 模糊神经网络 电磁阀控气缸系统 MATLAB/Simulink AMESim 阀门定位器
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 94-98,103
• 页数: 6页
• 分类号: TP138
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2019.02.023

摘要

针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数.利用AMES-im物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适应性好、抗干扰能力强,性能优于常规PID.最后搭建实验平台进行了实验.实验结果表明,系统在不同环境下的控制精度高、响应快、过程平稳,满足阀门开度控制的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董全林	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	47	241	9.0	13.0
3	朱天宇	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	5	8	2.0	2.0
9	刘日	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	8	2.0	2.0