融合分数阶微分边缘特征的自适应跟踪

• 作者: 修春波 李欣
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 边缘检测 自适应融合 Camshift算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 241-250
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20192701.0241

摘要

为提高跟踪方法对背景信息、光照变化的抗干扰能力,提出融合分数阶微分边缘特征信息的改进跟踪方法.将RL分数阶微分边缘检测算子与Laplacian边缘检测算子进行融合,构造出对高、中频信息提升,而对低频信息能够非线性保留的混合边缘检测算子,并利用其实现目标模板及场景图像的边缘特征信息检测.基于目标色度特征和边缘特征两种直方图模型,分别建立场景图像的反向概率投影值,根据背景信息的动态变化,以抑制背景干扰信息为目的,建立自适应融合的反向概率投影图,提高算法对不确定环境变化信息的鲁棒性.实验结果表明,混合边缘检测算子能够提高边缘图像的信噪比,改善边缘提取的效果.边缘、色度特征信息自适应融合的跟踪方法单帧跟踪时间小于20ms,满足实时性要求.该方法能够在光照变化明显和与目标颜色相似背景等情况下有效实现目标识别与跟踪功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学电气工程与自动化学院	69	687	13.0	23.0
5	李欣	天津工业大学电气工程与自动化学院	2	5	2.0	2.0