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摘要:
针对四旋翼无人机执行机构部分失效故障,采用一组线性二次最优控制器,并且设计了可变因子二阶卡尔曼滤波器在线快速估计状态和检测故障.当故障被检测和诊断出来时,通过可变因子二阶卡尔曼滤波器调节,同时切换到相应的线性二次最优控制器使故障影响变小.最后,在Matlab实验平台上对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证验证,结果表明四旋翼无人机执行机构在发生部分失效故障时,输出信号能够快速跟踪轨迹,实现了对执行机构部分失效故障的容错控制.
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采用滑模观测器的四旋翼无人机执行器加性故障容错控制
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内容分析
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文献信息
篇名 基于故障程度的四旋翼无人机容错控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 四旋翼无人机 线性二次最优控制器 可变因子二阶卡尔曼滤波器 增广状态
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 飞行器控制
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 V279+.2|TP391
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 205 1532 17.0 27.0
3 王君 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 48 596 14.0 22.0
6 尹雄东 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
四旋翼无人机
线性二次最优控制器
可变因子二阶卡尔曼滤波器
增广状态
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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