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摘要:
为了分析脉冲噪声环境下时间序列时变Hurst指数估计算法的可靠性,对Alpha稳定分布噪声下仿真随机序列的Hurst指数进行分析.本研究应用功率谱快速傅里叶变换方法仿真合成具有局部自相似特性的分数阶高斯随机序列,并叠加特征指数为1.5的Alpha稳定分布噪声,分别采用基于滑动矩形窗函数和基于滑动布莱克曼窗函数的残差方差算法分析.分析结果表明两种算法都可以有效估计时间序列时变Hurst指数,基于矩形窗函数的残差方差估计法的估计结果相对更加准确,但对脉冲噪声比较敏感;基于布莱克曼窗函数的残差方差估计法虽然准确性稍差,但是对脉冲噪声的鲁棒性更好.
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文献信息
篇名 Alpha稳定分布噪声下时变Hurst指数估计方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 时变Hurst指数 Alpha稳定分布噪声 滑动窗函数
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 7-10,15
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3663字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2019.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛虎 大连交通大学电气信息工程学院 24 32 2.0 5.0
2 荣红佳 大连交通大学电气信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变Hurst指数
Alpha稳定分布噪声
滑动窗函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
辽宁省博士启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导