分块Gabor结合梯度直方图的特征提取算法

• 作者: 张元铭 李昊天 林克正
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 Gabor HOG 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 2662-2666
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2019.12.034

摘要

针对单一HOG特征提取方式会丢失图像局部特征的问题,本文提出了一种基于分块Gabor的梯度直方图特征提取算法.该方法首先将待识别的人脸图像通过Gabor特征提取方法得到图不同尺度和方向的图像Gabor特征,然后对Gabor特征按照尺度和方向两方面进行融合,之后再对融合后的Gabor特征进行分块,最后对分块后的图像特征再进行HOG特征提取,对提取到的HOG特征进行PCA降维,得到新的H-G特征.实验结果表明,该算法相较于其他传统单一的特征提取识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等干扰因素下均具有良好的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	李昊天	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	4	4	1.0	1.0
3	张元铭	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0