基于权重滤波的时空融合算法对比分析

• 作者: 张文娟 董世元 许君一
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时空融合 权重滤波 算法对比 高时空分辨率图像
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 375-381
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.003

摘要

多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像“时空矛盾”问题.ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提供依据.通过两组不同地表覆盖类型变化的实验,开展了模型精度对比分析,结果表明:当地表覆盖物时相变化属于物候变化时,两种算法融合结果均能还原出较为丰富的空间细节信息,且算法融合精度差异较小,效果相当;而当地表覆盖类型发生较大突变时,两种算法融合结果空间细节信息还原较少,同时,相比于ESTARFM,STNLFFM融合结果能够获取较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文娟	中国科学院遥感与数字地球研究所	23	186	7.0	13.0
2	许君一	山东科技大学测绘科学与工程学院	13	121	6.0	11.0
3	董世元	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	1	1.0	1.0