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摘要:
采用Graham算法对环境边界和障碍物建立凸多边形模型以简化环境模型,提高算法运行效率.基于链接图法建立海洋环境模型,再利用单源最短路径Dijkstra算法在所建立的环境模型上规划出初始路径.其次,在利用线性递减惯性权重粒子群算法进行路径规划后,采用删除冗余点的方法进行平滑优化处理以增强路径的实用性.针对线性递减惯性权重粒子群算法存在的问题,本文在该算法的基础上提出了改进方法.引入混沌理论,通过混沌序列对种群进行初始化,保证初始粒子的质量和分布的均匀性;建立多种群机制平衡种群的全局搜索能力和局部搜索能力,加快算法的收敛速度,提高解的精度.实验结果表明改进的算法具有更好的性能,特别是在复杂环境下进行船舶路径规划时,可快速完成全局路径规划,而且所得路径更优.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子群算法的路径规划研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 环境建模 路径规划 混沌理论 多种群
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2614-2618
页数 5页 分类号 TP301
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2019.12.026
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小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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