面向新工科的Python数据分析课程内容浅析

• 作者: 崔霄 曹洁
• 来源期刊: 河南教育（高校版）
• 关键词: 新工科 Python 知识体系 数据分析 教学内容
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 教改探索
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 字数: 2869字
• 语种: 中文

摘要

新工科是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向,是对工科学科建设的优化再造和内容升级,新工科的建设和发展有重要的意义.面向新工科,当前谁能更好地处理、分析数据,谁就能真正抢得时代的先机.研究数据分析课程的内容设置,能很好地培养学生的创新能力与逻辑思维能力.本研究基于当前数据分析最重要的编程语言Python,从数据结构特点、学生已有的编程基础、数据来源的多样性、数据分析流程、数据分析实战等五个方面探讨Python数据分析课程教学内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔霄		9	4	1.0	2.0
2	曹洁		6	8	2.0	2.0