基于改进QGA的有/无人机编队多任务联盟生成

• 作者: 代进进 唐嘉钰 庞威 李相民 薄宁
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 有/无人机编队 任务分配 多智能体联盟 联盟生成 量子蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TJ01|V279
• 字数: 5285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.018

摘要

针对有/无人机编队作战中多约束复杂任务分配问题,提出一种改进QGA(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的多任务联盟求解方法.首先确定任务需求、时间、平台能力等多种约束,综合考虑联盟总任务收益、耗费成本与任务时间因素,构造目标函数,建立了多任务联盟生成优化问题模型;从多分组并行演化、观测值修正、动态旋转角调整3方面对QGA算法进行改进用于问题求解;并结合实际案例进行了仿真分析,结果表明,提出的方法可以有效生成多任务联盟,解决有/无人机编队多约束复杂任务分配问题,解质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相民		84	422	11.0	14.0
2	代进进		39	159	8.0	10.0
3	唐嘉钰		10	18	2.0	4.0