改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法

• 作者: 万智萍 倪伟传 刘少江 瞿文政 许志明 鲁鹏程
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 改进差分阈值法 位移匹配模型 车辆跟踪系统 目标检测跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.038

摘要

调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法.对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法.首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组.再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识.仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万智萍	中山大学新华学院	93	351	9.0	14.0
2	瞿文政	中山大学新华学院	5	9	2.0	2.0
3	许志明	中山大学新华学院	13	26	3.0	4.0
4	倪伟传	中山大学新华学院	17	30	3.0	4.0
5	刘少江	中山大学新华学院	14	29	3.0	4.0
6	鲁鹏程	中山大学新华学院	2	0	0.0	0.0