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基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法
基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法
作者:
何国荣
纪娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰度识别
猕猴桃形状疤痕图像
纹理特征
特征提取
摘要:
针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法.首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二值化处理,并进行图像边缘检测,最后在上述一系列准备过程基础上进行猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取.结果表明:利用该方法对猕猴桃形状疤痕图像纹理特征进行提取,平均花费的时间要比传统方法少2.88 s,由此证明该方法的运行效率要好于传统方法.
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篇名
基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法
来源期刊
自动化与仪器仪表
学科
工学
关键词
灰度识别
猕猴桃形状疤痕图像
纹理特征
特征提取
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
自动化应用
研究方向
页码范围
159-162
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.159
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猕猴桃形状疤痕图像
纹理特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
主办单位:
重庆工业自动化仪表研究所
重庆市自动化与仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9227
CN:
50-1066/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
邮发代号:
78-8
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
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