基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法.首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二值化处理,并进行图像边缘检测,最后在上述一系列准备过程基础上进行猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取.结果表明:利用该方法对猕猴桃形状疤痕图像纹理特征进行提取,平均花费的时间要比传统方法少2.88 s,由此证明该方法的运行效率要好于传统方法.
推荐文章
肝癌超声图像识别的特征提取
感兴趣区域
Bayesian决策
图像识别
纹理特征提取
肝癌超声图像
半色调图像纹理特征提取方法
半调图像
局部二值模式
特征提取
像素相关算子
基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现
纹理特征提取
图像分类
灰度共生矩阵
支持向量机
基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取
浮选泡沫图像
纹理
局部二进制模式方差
浮选工况
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 灰度识别 猕猴桃形状疤痕图像 纹理特征 特征提取
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.159
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (135)
共引文献  (41)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2014(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2015(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2016(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2017(11)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灰度识别
猕猴桃形状疤痕图像
纹理特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导