基于BP神经网络的桥梁拉索损伤磁漏检测

• 作者: 王鑫
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: BP神经网络 磁漏检测法 桥拉索 数据处理
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 134-135
• 页数: 2页
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.17.100

摘要

随着交通,建筑学的发展,越来越多的地方需要建设大跨径的斜拉桥,斜拉桥结构可以跨越较大的山谷、 河流等障碍物.由于其外型美观,施工方便和造价经济,现已成为大跨度桥梁的主要桥型.随着年限时长,斜拉桥桥拉索损伤造成的事故也越来越多.提出一种基于BP神经网络算法的磁漏检测方法.首先采集磁漏检测数据,然后运用缺失值和异常值插补法清洗数据,最后利用5000组磁漏检测数据对神经网络训练,用30组测试数据测试BP神经网路,得到准确率为83.33％.结果表明,桥拉索磁漏检测数据对BP神经网络的训练,其得到的模型可以有效检测桥拉索存在的的缺陷损伤程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫		4	2	1.0	1.0