基于改进蚁群算法的医学图像边界提取

• 作者: 陈超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像边缘提取 改进蚁群算法 边缘变化信息 动态修改参数 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 227-232
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.039

摘要

目前蚁群算法分割出的医学图像存在不完整和不精确等瑕疵.提出实时修改蚁群算法的信息素重要程度以及信息素挥发因子等参数,根据聚类前后期不同,分阶段地动态修改相关参数.再结合原图的空间梯度信息动态调整相关参数,实现对蚂蚁信息素的实时更新.最后结合模糊聚类实现了改进后的蚁群算法对医学图像边界的精确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	内江师范学院四川省数据恢复重点实验室	19	34	3.0	5.0