幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法

• 作者: 刘健 王英博
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性目标检测 幂律变换 IG算法 LC算法 自适应图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 168-176
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0300

摘要

针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法.利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域.经二值化处理的显著图在原图像分割,得到感兴趣目标分割图;LC算法优化感兴趣目标分割图,得到细节佳的显著图;利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度,生成最终的显著图.对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验,且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析,分析结果均优于对比方法.该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果,又具有背景抑制效果更好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	辽宁工程技术大学软件学院	15	98	6.0	9.0
2	王英博	辽宁工程技术大学创新实践学院	38	255	10.0	14.0