Android平台下恶意软件分析与检测

• 作者: 李永忠 贾慧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Android 恶意软件 加权朴素贝叶斯算法 权限—敏感API特征
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 182-185,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182748

摘要

针对Android平台下恶意软件侵扰问题,提出一种基于权限—敏感API特征的加权朴素贝叶斯分类算法的检测方案.首先对Android应用程序中的配置文件进行解析,然后利用Apktool工具对APK文件进行反编译,提取出权限—敏感API特征集,并通过信息增益算法和卡方检验算法过滤冗余数据,最后利用加权朴素贝叶斯分类算法的恶意软件检测模型进行分类判断.实验结果证明,该系统能有效提高分类器的效率和恶意软件的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机学院	98	561	13.0	16.0
2	贾慧	江苏科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0