基于Adaboost的行人检测综述

• 作者: 张溪樾
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 行人检测 Adaboost 级联分类器 Haar特征
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.01.021

摘要

行人检测指的是利用计算机视觉技术对道路上的行人进行精准定位.其在实践中具有广泛应用.但由于行人个体差异、道路交通情况、背景和成像条件等因素的影响,行人检测面临巨大难点,是一个具有研究价值的领域.本文着重分析了Adaboost算法在行人检测当中的应用,从分类器的级联问题到Haar特征的选取,细致地分析了积分图的运用,并且给出了完整分类器训练过程和检测过程.文章最后总结了该算法的优缺点,并对提高算法检测率和降低检误率提出了自己的设想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张溪樾		1	3	1.0	1.0