基于评论挖掘在线短租市场产品排序研究

• 作者: 王斌 蔡丹丹
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 在线短租 信息采纳模型 评论挖掘 TOPSIS算法
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与电子商务
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: F27
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.15.032

摘要

结合在线短租市场固有的特点,分析信息质量对于消费者信息采纳和决策行为的作用机制.在研究方法上,选择了多属性决策模型对目标商品进行排序,确定产品总效用 、产品特征-情感和权重,利用TOPSIS算法,对目标商品进行排序.结合在线短租市场特点基础上,对大量在线评论数据进行处理,多维度考虑评论信息对产品排序的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	武汉理工大学管理学院	49	169	6.0	10.0
2	蔡丹丹	武汉理工大学管理学院	3	21	2.0	3.0