电站锅炉燃烧系统的神经网络建模研究

• 作者: 董永昌 赵加星
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 电站锅炉 燃烧系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 92-93,22
• 页数: 3页
• 字数: 3560字
• 语种: 中文

摘要

锅炉是火电厂主要的热力设备,锅炉燃烧系统将燃料与燃烧所需的空气按照一定的比例、速度送入到炉膛,确保燃烧迅速,可以更好的适应锅炉压力和煤炭的燃烧所需氧气,从而减少氮氧化物的排放量,达到节能目的.锅炉的燃烧系统是一具有多变量、非线性、不确定、滞后性等特点,常规的控制方法无法达到理想的要求.因此根据锅炉燃烧系统的特性,建立燃烧系统的神经网络模型,对燃烧系统的参数进行研究.本文主要分析了神经网络模型的优势、电站锅炉燃烧系统性能,在此基础上,建立锅炉燃烧系统的神经网络预测模型.神经网络预测模型可以对锅炉燃烧系统的烟气排放温度、炉膛温度、氮氧化物排放量等预测比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵加星		20	4	1.0	1.0
2	董永昌		8	0	0.0	0.0