基于多项式拟合对煎炸油质量的预测

• 作者: 吉静筠 曹雁平 李裕梅 杨雪莲 解久莹
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 煎炸油 酸价 羰基价 极性组分 多项式拟合建模 指标预测
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-17,23
• 页数: 8页
• 分类号: TS229
• 字数: 5518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.14.002

摘要

通过测定煎炸油理化指标确定煎炸油质量过程较为繁琐,因此寻找一种方法快速确定煎炸油质量情况十分必要.通过在160、175、190、205、220℃等五个温度下进行大豆油煎炸实验获得酸价、羰基价、极性组分等理化指标数据,进行多项式拟合建模.在初次拟合模型的基础上,对删除学生化残差绝对值＞3或Cook距离＞1的异常数据进行剔除,并用其余数据再次进行多项式拟合建模,使用模型预测其他未知时间点的理化指标值.酸价和极性组分均采用二次多项式拟合,羰基价采用三次多项式拟合,通过拟合结果,R2在0.8628以上.各温度分别取三个未知油样,测定它们的三个理化指标作为测量值,计算各模型获得的拟合方程作为拟合值进行验证实验,相关性达到0.9968以上.表明模型稳定,能够很好地对未知油样进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪莲	北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心北京工商大学食品学院	4	7	2.0	2.0
3	李裕梅	北京工商大学理学院	14	58	3.0	7.0
4	吉静筠	北京工商大学食品学院食品质量与安全北京实验室	2	1	1.0	1.0
5	解久莹	北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心北京工商大学食品学院	2	2	1.0	1.0