基于粗糙集的属性约简及其在高校就业数据分析中的应用

• 作者: 刘雅丽 张春红 王昕
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 就业影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与存储
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 2204字
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论是数据分析与知识发现的数学工具,近年来已被广泛应用于各个研究领域.本文利用粗糙集理论的属性约简算法,找出了影响高校数学专业学生就业的约简集.研究成果可以帮助高校学生更好地制定职业规划,为将来就业提供一定的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春红	云南师范大学文理学院	7	7	1.0	2.0
2	王昕	云南师范大学文理学院	15	26	3.0	4.0
3	刘雅丽	云南师范大学文理学院	6	2	1.0	1.0