短时交通流预测方法综述

• 作者: 潘杰
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 智能交通 短时交通流 预测
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 科技推广
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 2152字
• 语种: 中文

摘要

自1980年以来,短期交通流预测已成为大多数智能交通系统(ITS)研究和应用的组成部分.国内外学者投入大量研究在交通特征建模并产生预期交通状况的方法,中长期交通流预测有助于道路交通规划、交通管理措施的制定,而短时交通流预测更多用于信号优化、车辆导航.本文首先概述短时交通流,其次对各预测方法进行概括与比较,最后笔者将总结现有模型的不足,并提出一种新的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘杰	东南大学交通学院	5	6	1.0	2.0