电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

• 作者: 刘俊杰
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 电子商务推荐系统 协同过滤推荐算法 解决方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 110,112
• 页数: 2页
• 字数: 2512字
• 语种: 中文

摘要

对电子商务推荐系统进行分析和研究,无论对社会,还是对企业,经济价值都非常高.针对于电子商务推荐系统而言,关键的一个环节就是用户模型的构建.分研和研究推荐算法和技术,是研究推荐系统的焦点.在整个电子商务推荐系统中,推荐算法是重点,对于推荐的结果,推荐算法性能具有决定性的作用.至今为止,在个性化推荐技术中,最成功的就是协同过滤推荐技术,该技术决策的基础不是分析内容,而是人,也是该技术突出的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊杰		1	0	0.0	0.0