基于字典稀疏表示的图像超分辨率重建

• 作者: 周琪
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨 稀疏表示 字典训练 字典学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.02.003

摘要

针对单字典学习的稀疏表示超分辨算法不能保证相邻图像块的兼容性而导致稀疏重建后图像质量低的问题,提出了图像块对学习的稀疏表示的改进方法.该方法使用主成份分析法处理训练样本的图像特征块;然后在输入的低分辨率图像块的稀疏表示系数中恢复出高分辨率图像块;最后将低分辨图像块的稀疏表示与高分辨图像块字典组合生成高分辨率图像块的超分辨重建算法.实验数据对于提出的算法能有效地恢复出质量更好的图像且峰值信噪比有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琪	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0