一种改进的Criminisi新算法的图像复原技术

• 作者: 张云 朱铝芬 石瑶 陈美玲
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 Criminisi算法 图像修复
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 43-45,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.18.018

摘要

本文针对Criminisi算法及其现阶段存在的不足,提出一种基于图像样本块的图像复原算法.通过在Criminisi算法中加入模块的自适应算子,使原来的9*9模块在适当情况下自适应变化为其余模块大小,来降低修复误差.实验结果在主观上修复部分更加清晰自然,修复边缘没有太大的瑕疵;从客观评价指标上分析:图像峰值信噪比PSNR变大,图像模糊程度变小;修复运行时间更长,图像修复效果更好.结果 表明改进后的Criminisi算法从主观层面和客观层面都具有更好的图像修复效果,即污染区域图像断层更少,过渡更加平滑,纹理丰富、结构复杂区域的修复也更加自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云	南京工业大学浦江学院机电学院	15	53	3.0	7.0
2	石瑶	南京工业大学浦江学院机电学院	15	6	2.0	2.0
3	陈美玲	南京工业大学浦江学院机电学院	15	5	2.0	2.0
4	朱铝芬	南京工业大学浦江学院机电学院	16	6	2.0	2.0