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摘要:
仿人形机器人是机器人领域的重要分支,本文结合深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient)进行仿人型机器人的步态研究,通过正态分布噪声提高对环境的探索能力进行改进,并在BipedalWalker-v2仿真环境中讨论分析加入的高斯噪声均值,标准差对学习结果的影响,以及训练过程中批数据大小对于训练速度和训练收敛值的影响.
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文献信息
篇名 基于DDPG的仿人形机器人仿真研究
来源期刊 福建质量管理 学科
关键词 强化学习 DDPG 人形机器人
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 270-271
页数 2页 分类号
字数 2107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯正勇 西华师范大学电子信息工程学院 17 39 3.0 5.0
2 王冰洁 西华师范大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习
DDPG
人形机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建质量管理
半月刊
1673-9604
35-1087/F
大16开
福建省福州市鼓楼区洪山园路洪山科技园福建节能大厦1号楼2层
1980
chi
出版文献量(篇)
25858
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