基于数据分析下的小学生科学深度学习研究

• 作者: 谷灵华
• 来源期刊: 文理导航·教育研究与实践
• 关键词: 数据分析 小学生 科学 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 课程改革
• 页码范围: 32
• 页数: 1页
• 字数: 1525字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国社会经济飞速发展,教育领域也发生了很多变化,教育教学也更加多元化、科学化、系统化、智能化.随着我国科学技术的发展,互联网信息技术、大数据技术等的普及,为我国教育领域也带来了科技革命.深度学习是新课改以来提出的新概念,它针对传统课堂教学中肤浅学习的现象而提出,是指在理解学习的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和知识,并将它们融入原有的认知结构中,能在众多思想间进行联系,并能将已有的知识迁移到新的情景中,作为决策或解决问题的学习,即在教师的引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的学习过程.在这个过程中,学生掌握学科的核心知识,理解学习的过程,把握学科的本质及思想方法,形成积极的内在学习动机、形成积极的情感、态度、正确的价值观,成为既具独立性、批判性、创造性,又有合作精神、基础扎实的优秀学习者.在小学科学教学中,通过有效的数据分析,能够强化小学生对科学的深度学习,从而提高小学生的科学学习效果,使学生深入、系统、全面、有效地掌握科学知识,提高学生对这门学科的认知能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷灵华		3	1	1.0	1.0