基于机器视觉的轮毂轴承缺陷检测方法研究

• 作者: 邓耀力
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轮毂轴承 机器视觉 最小二乘法 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 监测与诊断
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.13.055

摘要

本文针对人工检测轮毂轴承缺陷效率低、人为因素影响大的问题,提出了一种基于机器视觉的轮毂轴承缺陷检测的方法.首先,对采集到的轮毂轴承的图片进行预处理,对预处理后的图像进行匹配,实现对目标与缺陷区域的快速粗定位;然后采用基于区域灰度值的图像分割和基于区域形态学的最小二乘法进行缺陷提取.实验表明,采用本方法提取的轮毂轴承缺陷与实际的缺陷图像相似度高,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓耀力	浙江科技学院机械与能源工程学院	2	0	0.0	0.0