改进的正交边界Fisher判别分析及在人脸识别中的应用

• 作者: 盛诗曼
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 正交边界Fisher判别分析 目标函数 小样本问题
• 年，卷（期）: 2019,（6X）
• 页码范围: 204-205
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

本文提出了一种改进的正交边界Fisher判别分析算法,该算法同时考虑了样本的全局与局部特性,采用描述数据样本的矩阵之差作为目标函数,通过对矩阵的特征值分解,可直接求得最优正交投影矩阵。所提出的算法有效地避免了小样本问题,且能够提取出更加有效的分类特征。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛诗曼	黑龙江大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0