基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大地震会破坏建筑物,从而造成巨大的人员伤亡.由于雷达遥感可以不受云雨天气影响连续对地观测,因此使用雷达遥感图像进行震后损毁靶区检测是对震区灾情初步判断的重要手段.本文提出一种基于显著性的SAR图像受灾靶区快速检测方法,首先利用Z因子方法生成灾前灾后变化差异图,然后利用视觉显著性方法进行损毁靶区的检测.并利用2018年9月28日印度尼西亚地震前后的哨兵一号(Sentinel-1)图像进行实验,结果表明该方法能帮助解译人员快速识别受灾靶区范围,并且具有较高的检测精度.
推荐文章
多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取
遥感影像
建筑物提取
显著性检测
多尺度
随机森林
不同特征融合的震后损毁建筑物识别研究
遥感影像
多特征融合
纹理特征
损毁建筑物
基于改进Fast MBD显著性检测和多特征融合匹配的靶纸区域快速检测算法
靶纸区域快速检测
图像边界连通先验
局部区域对比度先验
形状先验
多特征融合
特征匹配
视觉显著性检测综述
视觉显著性检测
RGB图像显著性检测
RGBD图像显著性检测
视频显著性检测
协同显著性检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于显著性的地震建筑物损毁靶区快速检测
来源期刊 科学技术创新 学科 地球科学
关键词 SAR 显著性 Z因子 损毁靶区 快速检测
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 工程科技
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 P315
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2019.10.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张风丽 浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室中科卫星应用德清研究院 31 347 9.0 18.0
3 张瑞菊 13 41 3.0 6.0
4 韦诗莹 4 5 1.0 2.0
7 刘杉 浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室中科卫星应用德清研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (19)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SAR
显著性
Z因子
损毁靶区
快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
285821
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导