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摘要:
裂缝图像分割是建筑物裂缝图像分析的关键,分割结果的优劣会直接影响后续图像分析的准确度.针对Canny算法、迭代法和otsu算法用于图像分割存在运行时间长和分割精度低的不足,提出采用群体智能算法对图像分割算法进行优化.实验结果表明,对于裂缝图像,基于樽海鞘群的图像分割算法具有用时间短,结果稳定,分割效果好的优点.
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文献信息
篇名 基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 樽海鞘群 优化算法 裂缝图像分割
年,卷(期) 2019,(25) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 223-224
页数 2页 分类号 TP399
字数 1662字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽 13 77 5.0 8.0
2 康飞 27 157 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
樽海鞘群
优化算法
裂缝图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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