基于GPS数据地图匹配的浮动车预测模型

• 作者: 刘伊铭 赵孟轩 赵钟泥
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 Viterbi算法 WGS-84坐标系 GPS数据地图匹配
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: N945.12
• 字数: 709字
• 语种: 中文

摘要

研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法.浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车.本文以深圳市福田区香蜜湖路、新洲路和北环大道部分主干道及周边关联道路七天内的浮动车数据为例,根据浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置信息,将其转换为WGS-84坐标系下的坐标,结合隐马尔可夫模型进行地图匹配,使浮动车数据和城市道路在时间及空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的交通信息,从而对交通状况进行研究与预测,这对于缓解城市交通压力、提升交通管理效率有着非常重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伊铭		2	0	0.0	0.0
2	赵钟泥		1	0	0.0	0.0
3	赵孟轩		2	0	0.0	0.0