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摘要:
由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配方法.首先,采用相交分析判断GPS点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和Dijkstra算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种改进AOE网络,提出了基于改进AOE网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进AOE网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.实验结果表明:基于改进AOE网络的地图匹配算法正确率为95.3%,程序执行总时间为96.8 s.其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和基于弱Fréchet距离的全局地图匹配方法的正确率高13.6%和2.8%.
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文献信息
篇名 基于改进AOE网络的低频浮动车数据地图匹配算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 浮动车数据 改进AOE网络 地图匹配算法 最短路径
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 497-503
页数 7页 分类号 P208
字数 5202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周廷刚 西南大学地理科学学院 58 469 13.0 19.0
2 沈敬伟 西南大学地理科学学院 24 85 6.0 7.0
3 张弘 1 8 1.0 1.0
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浮动车数据
改进AOE网络
地图匹配算法
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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