工业机器视觉课程教学分析

• 作者: 张楠
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 机器视觉 理论 实验 实训 教学研究
• 年，卷（期）: 2019,（9X）
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: G642

摘要

本文针对近期众多专业新开设的工业视觉相关课程教学工作进行分析与研究。该门课被争相开设正是由于我国《中国制造2025》的提出,智能制造成为必然趋势,而制造业关键工序智能化、关键岗位机器人以至智能化管理替代等都离不开机器视觉系统的构建。首先,学习机器视觉知识的前提是掌握编程逻辑思维能力,所以本文结合编程课程讨论了程序算法的教学方法。考虑到该课程独有的特点,软硬件皆涉及,对各部分所占学时合理分配。必要硬件的介绍,但重点会集中在程序编写方面。只对经典算法进行适当的讲解,重点放在各种常见类型应用解决方案相关的编程教学上。在此基础上,细致分析工业生产场景中机器视觉教学的整个过程,从理论知识到动手实践,考虑细节仔细研究,给出可行教学方法。相信按照本文研究的教学方法变通灵活教学,能够使得学生在该门课程上受益匪浅。

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序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠		8	1	1.0	1.0