基于Matlab的改进自适应算法性能分析

• 作者: 毛耀东
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应算法 变步长 最小均方 Sigmoid函数 收敛性能
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2830字
• 语种: 中文

摘要

变步长自适应滤波算法通过对误差和步长因子建立函数关系,在误差大的时候使用大步长来加快收敛速度,误差小的时候使用小步长保证收敛稳定性.为了进一步提高算法性能,在原有函数模型的基础上,提出一种基于Sigmoid函数的新的变步长LMS(Least Mean Square,最小均方误差)算法,并通过仿真确定各参数的最佳取值.仿真结果表明,和现有的变步长滤波算法及传统固定步长算法相比,在收敛速度和滤波效果上有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛耀东		2	0	0.0	0.0