作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着民航业的发展,各枢纽机场的航班流量越来越大,乘客对航班正常率的关注也越来越高,空中交通管制员的保障压力巨大,尤其在终端进近范围内,各区域航班汇聚,合理的调配航班实现航班正常有序进入进近程序给每一个进近管制员带来了巨大的挑战.本文介绍了微粒群算法的原理,将其应用于进港航班的排序问题上,提供管制员一个比较优化的航班排序结构,缓解管制员的保障压力.最后对该算法进行了分析,为日后优化进港航班排序算法指出了方向.
推荐文章
人工鱼群—粒子群混合算法优化进港航班排序
空中交通管理
进港航班排序
先来先服务调度方法
人工鱼群算法
粒子群优化算法
人工鱼群—粒子群混合算法
基于最小延误成本的进港航班公平排序
进港航班
公平排序模型
流量管理
最小延误成本
粒子群
基于动态优化的进出港航班排序模型
空中交通流量管理
进出港航班排序
航班流合并
延误总时间
基于改进的遗传算法航班进港排序模型研究
遗传算法
改进
复合选择算子
均匀交叉算子
进港排序模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微粒群算法的民航进港航班排序优化
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 进港航班排序 微粒群算法 PSO
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 235
页数 1页 分类号
字数 2032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
进港航班排序
微粒群算法
PSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导