模糊c均值聚类算法在员工绩效评价中的应用 ——以YH公司销售人员为例

• 作者: 张翔 李国昌
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊c均值算法 FCM 绩效评价 人力资源管理 聚类 多标准决策
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4682字
• 语种: 中文

摘要

员工绩效管理水平是影响企业核心竞争力的关键性因素.结合绩效评价理论,将模糊c均值(FCM)算法应用于员工评价数据的分析,以235名企业员工评价数据为样本,并将评价结果与传统加总排序的方式进行比较.分析结果表明,FCM算法在节约企业管理成本的同时具有更高的灵活性和精准性.研究对完善现有绩效评价体系有一定建设性和启发作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国昌	安徽建筑大学经济管理学院	36	130	6.0	10.0
2	张翔	安徽建筑大学经济管理学院	3	1	1.0	1.0