基于图像预处理分类分割的盲道分割算法

• 作者: 刘灵 唐万春 孙晨晨 徐寅林 赵华
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预处理分类 颜色直方图 支持向量机 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2020.01.007

摘要

高准确分割率的盲道分割算法是实现高性能导盲系统的重要保障.提出一种基于颜色直方图支持向量机方法,将盲道预分类为颜色盲道或纹理盲道,采用对HSV颜色空间的多参数融合的改善OTSU分割方法处理颜色盲道分割,采用基于纹理增强的K均值聚类方法处理纹理盲道分割.通过有效的预处理分类,可以针对性地根据盲道的颜色或纹理特征进行识别,同时由于采用了改善的颜色和纹理分割算法,极大地改善了对不同种类和环境下的盲道的适应能力.测试证明,该方法对于测试库图片平均分割准确率可达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华	南京师范大学物理科学与技术学院	36	140	7.0	10.0
2	徐寅林	南京师范大学物理科学与技术学院	35	155	8.0	10.0
3	孙晨晨	南京师范大学物理科学与技术学院	5	6	2.0	2.0
4	唐万春	南京师范大学物理科学与技术学院	17	21	2.0	3.0
5	刘灵	南京师范大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0