基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类识别方法

• 作者: 强华 李颀 王康 马琳
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米种穗 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 分类识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 遗传育种?生理生化
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 6329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2020.01.004

摘要

针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗.选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种穗;采用HSV和CLBP(完全局部二值模式)方法提取玉米种穗的颜色和纹理特征,利用匹配得分融合算法融合玉米种穗的颜色和纹理特征,建立玉米种穗分类模型,利用SVM实现4种异常玉米种穗的快速分类.试验结果表明,该方法相对于传统玉米种穗检测技术能快速有效识别出4种异常玉米种穗,对杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱玉米种穗的识别正确率分别达到了96.0％、94.7％、93.6％和95.3％,玉米种穗在有粘连和无粘连情况下平均识别速度分别为每穗1.180 s和0.985 s,能够满足异常种穗分类识别的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颀	陕西科技大学电气与控制工程学院	61	231	8.0	12.0
2	强华	陕西科技大学电气与控制工程学院	5	36	3.0	5.0
3	马琳	陕西科技大学电气与控制工程学院	4	0	0.0	0.0
4	王康	陕西科技大学电气与控制工程学院	2	0	0.0	0.0