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摘要:
基于一般的状态反馈和时变的增益函数,设计了一类全新的光滑控制协议,研究了神经网络的给定时间主从同步问题.与传统的有限时间控制或固定时间控制不同,该同步时间可以根据任务的需求而预先设定,从而具有更好的实用性.所提出的控制协议的同步时间不依赖于任何系统初值和控制器参数,这与目前大多数有限时间控制理论的同步时间由系统的初值和控制器参数决定有着本质的区别.同时,文中设计的控制协议没有使用非连续或非光滑的状态反馈,减少了理论分析难度.最后,数值仿真验证了理论分析的有效性.
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文献信息
篇名 基于光滑控制的神经网络给定时间同步
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 有限时间同步 神经网络 给定时间同步 光滑控制
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 智能科学与技术
研究方向 页码范围 77-82,94
页数 7页 分类号 TP183
字数 3705字 语种 中文
DOI 10.12194/j.ntu.20191018001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小洋 江苏师范大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
2 黄军伟 江苏师范大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
3 王霞 江苏师范大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
4 邵劭 江苏师范大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限时间同步
神经网络
给定时间同步
光滑控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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1549
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7
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