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摘要:
战术阶段的天气变化实时地影响着管制决策,在无决策支持手段的情况下,飞行员不同的绕航偏好加深了对流天气下的管制负荷.针对战术阶段对流天气影响计划航路的情形,使用考虑了飞行员实际绕飞偏好的天气避让区产品,以准确反映对流天气对实际飞行的影响.进而以连续更新的天气避让区产品为基础,建立了多目标整数规划模型,设计了基于线性组合加权的遗传算法.以广州白云至上海虹桥的城市对航线为例,生成的改航路径完全避开实际连续更新的对流天气,可用于战术阶段对管制员的决策支持.
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文献信息
篇名 危险天气下的战术改航方法
来源期刊 华东交通大学学报 学科 航空航天
关键词 对流天气 战术改航 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 交通管理与控制
研究方向 页码范围 72-80
页数 9页 分类号 V355
字数 6810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭瑛 南京航空航天大学民航学院 14 117 6.0 10.0
2 毛利民 南京航空航天大学民航学院 2 0 0.0 0.0
3 贾子君 南京航空航天大学民航学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
对流天气
战术改航
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导