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摘要:
针对多传感器系统的观测噪声为非高斯噪声的问题,通过Student's t滤波框架和四元数特性相结合,以无迹变换计算Student's t加权积分函数,设计基于Student's t分布的无迹四元数滤波算法,作为局部滤波算法.利用拉格朗日乘子法计算最优融合权重系数,通过线性加权融合的方式,对各局部滤波结果进行融合.采用基于四元数的目标姿态运动模型进行仿真,利用3个星敏感器同时对同一目标进行观测,通过与已有的鲁棒无迹Stu-dent's t滤波(RSTUF)算法对比,验证所提算法的有效性.仿真结果表明:所提算法在对目标姿态的估计精度、滤波收敛速度及收敛后的数值稳定性方面均高于RSTUF算法;通过多个观测信息互补,提高了估计精度及容错性.
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文献信息
篇名 Student's t滤波框架下的信息融合算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 航空航天
关键词 组合导航 Student'st分布 分布式融合 四元数 无迹四元数滤波
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 航空航天技术
研究方向 页码范围 581-588
页数 8页 分类号 V448.2
字数 5720字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马克茂 哈尔滨工业大学航天学院 60 680 16.0 23.0
2 吴骁航 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
Student'st分布
分布式融合
四元数
无迹四元数滤波
研究起点
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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