基于改进旋转门算法的船舶综合电力数据压缩技术分析

• 作者: 付立军 商承亚 徐兴华 朱琬璐 鲍先强
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 综合电力系统 数据压缩 旋转门算法 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能船舶专题
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: U665
• 字数: 5428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01742

摘要

[目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数据压缩算法.[方法]首先,针对船舶综合电力系统(IPS)实时数据特性,引入数据压缩精度指标,利用期望误差与实际解压缩误差之间的偏差进行负反馈;其次,对压缩偏差?E进行动态调整,降低压缩偏差?E的设置难度;最后,对不同特性的数据序列进行测试.[结果]结果表明,提出的算法能够满足典型船舶综合电力业务中的数据压缩精度,并能在保证精度的前提下维持较高的压缩比,算法实测中压缩率可达初始数据的1/10～1/5.[结论]所提数据压缩算法具备较好的压缩精度和压缩比,能有效提升船舶综合电力历史数据的存储效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐兴华	海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室	14	44	3.0	6.0
2	付立军	海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室	54	460	12.0	20.0
3	商承亚	海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	鲍先强	海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	朱琬璐	海军工程大学船舶综合电力技术重点实验室	1	0	0.0	0.0