基于速度的轨迹停留点识别算法

• 作者: 曹阳 董蒲 蔡小路
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 时空轨迹 语义轨迹 时空聚类 停留点
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 字数: 4625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007367

摘要

轨迹中的停留点识别是将空间轨迹转换为语义轨迹的关键步骤.当前轨迹停留点识别方法缺少对轨迹记录点时间连续性的考虑,导致识别出的停留点缺乏时间信息.同时,在轨迹点缺失的情况下,停留点信息也无法被准确识别.针对上述问题,本文提出一种基于速度的时空聚类方法,首先通过缺失轨迹的时空特性确定真实缺失子轨迹,并根据缺失轨迹的平均速度对其进行插值填充,再结合轨迹速度特征和时空特性识别轨迹中的停留点.实验采用GeoLife轨迹数据集对所提出的方法进行验证,结果表明,该算法能够有效地识别用户的停留点,并对轨迹中的干扰具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹阳	华南师范大学计算机学院	17	95	6.0	9.0
2	蔡小路	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	董蒲	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0