基于面部特征信息的疲劳检测算法研究

• 作者: 张堃 肖东
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 PERCLOS准则 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3228字
• 语种: 中文

摘要

目前疲劳检测在生活中很多方面都有应用,尤其在驾驶领域,包括道路驾驶、轮船驾驶以及飞机驾驶等.疲劳程度的判断对于驾驶领域有着一定的帮助,可以减少事故的发生.鉴于此情况,提出一种改进的PERCLOS疲劳检测算法,用于对驾驶人员进行疲劳检测.首先,在现有AdaBoost算法的前提下,通过与Haar-Like特征相结合,分析人脸面部特征;其次,利用改进的PERCLOS算法对驾驶人员的疲劳状态进行监测,对其做出疲劳判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖东	烟台大学光电信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
2	张堃		2	0	0.0	0.0