基于指数模型的R=P(Y＜X＜Z)统计推断

• 作者: 程从华
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: ROC曲线 指数分布 统计推断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 170-178
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2020.02.009

摘要

文章讨论了接收器工作特性曲线(ROC)指标R=P(Y＜X＜Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计.通过数值模拟,比较了上述估计方法的优劣,并且给出了选择不同估计方法的建议,数值模拟结果表明上述估计方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从华	肇庆学院数学与统计学院	14	19	2.0	4.0