深度学习理论综述与研究展望

• 作者: 张沛阳
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 深度学习 神经网络 优化算法 激活函数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 字数: 3481字
• 语种: 中文

摘要

深度学习是当下热门的机器学习研究方向,在工业上有着重要用途,在学术领域有着重要研究价值.文章介绍了深度学习架构,从随机梯度下降法和Adam算法两个方面分析优化算法,探讨Sigmoid函数和Softmax函数,并论述深度学习研究展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛阳	西南大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0