多重元模型搜索方法及其在汽车轻量化设计中的应用

• 作者: 李文琦 杨荣昆 申苗 顾纪超
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多组初始点 多重元模型 耗时问题 全局最优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: U462.2
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2020.02.06

摘要

目前广泛应用的基于元模型的优化方法通常起始于单一一组样本点,一旦样本点质量较差、其搜索效率和精度都会受到影响,甚至得不到想要的结果.提出一种多重元模型搜索方法,此方法应用两组初始样本点,拟合多个元模型.在搜索过程中,首先应用部分昂贵点构造一个重点空间,并构建二阶多项式进行搜索.为避免陷入局部最优的陷阱,同时应用构建的克里金模型搜索整个设计空间.经过多个算例的测试,此方法具有很高的搜索精度、搜索效率和稳健性.将此方法应用于某款车的轻量化设计中,经过优化,此结构减少了8.0 kg的质量,并提升了其刚度性能求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申苗	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	4	22	3.0	4.0
2	杨荣昆	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	2	0	0.0	0.0
3	顾纪超		1	0	0.0	0.0
4	李文琦	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	1	0	0.0	0.0