时序网络中关键节点的识别方法研究进展

• 作者: 任卓明 刘闯 张子柯 陈诗
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 评价指标 传播动力学 时序网络 拓扑结构 关键节点
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 291-314
• 页数: 24页
• 分类号: TP311|N94
• 字数: 27997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019054

摘要

相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程.基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节点对其他节点的影响力,已成为时序网络研究领域中的一个亟待解决的问题.该文分别从时序网络拓扑结构和动力学的角度,对现有的时序网络中的关键节点识别方法进行了系统的回顾,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点.最后总结了这一研究方向几个待解决的问题,并指出未来可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子柯	杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心	12	155	5.0	12.0
3	任卓明	杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心	3	1	1.0	1.0
4	刘闯	杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心	3	0	0.0	0.0
5	陈诗	杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心	1	0	0.0	0.0